随着中国人均汽车保有量的增长，车牌识别系统应用领域越来越广泛，车牌识别技术也得到了相应的发展。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
  至于车牌识别哪家强，就要具体分析一下影响车牌识别率的几大因素：
1)、系统内部因素：
1）要提高车牌识别率，首先是车牌识别相机品牌本身产品算法足够厉害，比如说是倍加信的车牌识别算法，能够在恶劣的条件下从图像里提取车牌信息，就算是分辨率不好的情况下都能够作出识别，而且响应迅速。当然很多车牌识别相机厂家在调试的时候肯定知道，车牌识别相机在不同的环境条件下识别率都会受到影响，所以环境对车牌识别的影响也是非常大的。
 2）补光灯对光线的控制，夜间在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑一团白的情况，解决这个问题通常会用到以算法控制补光灯的智能补光技术，同时采用双重宽动态，使其车牌识别摄像机能够在同一画面捕捉到更多的亮面和暗部的细节，更接近于人眼睛看到的事物。倍加信车牌识别系统通过局部曝光、智能补光等智能技术实现优异的成像自动控制，自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；从而获得最佳识别效果效果。
3）分析识别模式
硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；
软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。
倍加信车牌识别系统将车牌识别功能集成到了前端（DSP)一体化摄像机，摄像机集车牌识别、摄像、前端存储、补光灯等功能于一体，识别稳定，脱机情况下不影响正常出入；
2)、 外部环境因素
1）在恶劣的天气环境下，例如：下暴雨，大雪，暴风等天气多数车牌识别率会同比平常下降3%左右。所以在条件允许的情况下，尽量保持进出口通道的良好状态。
 2）再来就是车牌识别相机的放置位置了，一般要足够长的直道让车辆摆直车头再进入识别区域，这样也牵扯到识别算法是否能够优化到大角度能识别了，所以车牌角度和识别区域对于识别出车牌也是有很大影响的。所以可以在一些小区可以看到，大角度的位置会有两台相机，无论从什么角度过来，再改一下设置，把两台车牌识别相机识别出车牌置信度最高的输出。
 3）车辆的速度。我们平常所看到的视频，其实都是由多张图片组合而成的，这也是众所周知的事了。而车牌识别相机则会从连续播放的图片里，选出其中的16帧作为输出画面，再在其中选取不同的帧数作为识别图片。从而达到视频识别的效果；所以这样就会出现一种情况，当车速过快的时候，容易掉帧，识别不出来，所以可以看到大部分厂家的处理方法就是，加一个减速带。
更多链接：车牌识别  车牌识别一体机  车牌识别系统 www.beijiaxin.net