随着行业的发展和市场的各种需求，市场对倍 加 信 车 牌 识 别系统(倍 加 信 车 牌 识 别系统)的需求日益广泛，主要分为：软件识别和硬件识别。通过车牌号的自动识别、自动登录、自动比对，系统可以实现自动开启、自动收费、自动验证用户车辆身份、自动区分内外车辆、自动计算车资数量、自动报警等多项智能功能。
  1.软件识别：很明显，这个词的意思可以被软件理解为车牌号。通过在电脑上安装配套的倍 加 信 车 牌 识 别软件，对抓取的图片进行识别。其工作方法是通过摄像头连续拍摄多张照片，选择较清晰的一张，然后利用计算机软件进行字符处理，实现倍 加 信 车 牌 识 别。
  因为每次识别需要拍多张照片，所以软识别的速度比较慢。而且系统在抓拍画面上也是要求很高的，必须极其清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境和调试质量要求高。很多环境很多场合都不适用，设备的摆放相当重要。
  2.硬件识别：通俗的解释就是通过独立的硬件设备进行一系列的字符处理；倍 加 信 停 车 场 系 统行业中的硬件识别也分为两种，即单独的倍 加 信 车 牌 识 别仪和前端有两种硬件识别。
  前端硬件识别集成摄像头适应市场需求，目前深受客户喜爱。前端硬件识别也称为一体化倍 加 信 车 牌 识 别摄像机。它是将传统的单个倍 加 信 车 牌 识 别仪嵌入到摄像头中，实现前端硬件和摄像头的一体化系列作品。
  软识别与硬识别的优势对比：
  1.分析识别模式：
  硬识别系统：利用视频流分析识别对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；
  软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围的车辆进行拍照，并对照片进行分析；当车辆定位不好时，识别容易出错。
  2.触发识别方法：
  硬识别系统：不增加探测设备，不破坏地面，不增加项目，可选择地感和视频触发，24小时采集图像。
  软识别系统：地感、红外等周边车辆检测设备触发；需要一定的工程。
  3.智能算法模型
  硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率99.70%以上。几乎不需要人工干预。
  软识别系统：OCR/字体拓扑识别算法会频繁误识别，准确率低于90%。您需要连续输入正确的号码牌。
  4.可靠性和稳定性：
  硬识别系统：专用识别装置采用TI的高速DSP和双CPU控制，确保系统的可靠性和稳定性。软识别系统：软件识别，容易发生频繁死机等。电脑需要重启，导致间歇性系统瘫痪。
  5.识别速度：
  硬识别系统：车辆倍 加 信 车 牌 识 别速度小于0.4秒，完全满足车流量大时的通行需求；
  软识别系统：车辆倍 加 信 车 牌 识 别的速度大于3秒，甚至更长，速度快得让人无法忍受。
  6.车速适应性：
  硬识别系统：在0-120km/h范围内，车辆的速度可以稳定快速识别；适用范围广，高速使用此类设备。
  软识别系统：车速大于40km/h时，识别率急剧下降。现在引入倍 加 信 停 车 场 系 统，需要进一步完善。
 7.环境适应性
  硬识别系统：在夜间、阴天、雨天等各种光照条件下都能正常工作。
  软识别系统：在上述条件下，即使在一天的不同时间，识别准确率也是起伏很大。
 8.兼容能力
 硬识别系统：无需支持工业IO卡。控制系统(PLC)可以直接兼容各种类型的IC、ID、纸质车票等各种类型的停车场。识别，自动打印车牌号等功能。
 软识别系统：车辆检测、闸机切换等动作依赖IO卡，倍 加 信 停 车 场 系 统只有软件嵌入，硬件没有连接。工程量大，线多，稳定性差。
 9.摄像机的共性
  硬识别系统：系统可以和监控系统共享摄像头，对系统没有影响。
  软识别系统：不可用，否则会严重影响系统的稳定性和识别率。
 10.输出信号
  硬识别系统：该系统可实时输出车辆大图、号牌、信号识别号、号牌颜色及识别可信度、车流量、场地停车量等数据。具有车辆进出静态图片查询功能，出入口空间引导系统等。
  软识别系统：没有输出接口，基本用于自己的系统，无法进行二次开发。