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智能视频行为分析预警系统 视频安防监控系统智能分析(校园篇)

时间:2026/8/10 16:59:33      点击:
  停车场倍 加 信 车 牌 识 别
  车辆驶入校园内停车场时,进行倍 加 信 车 牌 识 别,实现车库内车位智能化管理及智能收费,对校外车辆进行合理管控。
  校园聚众识别
  通过人群计数模型,实现校园内的多人聚集检测识别,实时检测、实时预警,预防校园暴力和欺凌事件发生。
  教室人数统计
  基于深度学习算法,通过教室内的摄像头进行识别并记录学生人数,防止学生逃课、旷课、违规蹭课等。
  暴力行为检测
  基于大量人体动作数据训练,通过摄像头采集图像数据,利用视觉分析技术对人体18个关键点实时检测并捕捉姿态结果,检测到打架行为后便上报至校园管理平台进行报警。
  火焰检测
  基于深度学习算法模型,通过摄像头采集公寓内、外的烟雾、火情图像信息,实时监测宿舍内是否发生火灾。
  课堂睡觉检测
  基于深度学习技术的课堂睡觉行为检测,与智慧校园系统联动,实时上报课堂数据,提高学生在课堂中的学习效率,监督学生遵守课堂纪律。
  公寓智能门禁
  基于人脸识别技术,结合成熟的ID卡和指纹识别技术实现公寓门禁系统的开启、关闭、报警功能。
  课堂玩手机检测
  利用深度学习通用目标检测框架来提取学生课堂行为特征,实现对课堂中玩手机、不听讲等违纪行为的监测,达到提高教学质量和督促学生认真学习的目的。
  校园安防越界识别
  基于机器视觉识别技术,配合现场摄像头,自动识别危险区域人员翻越或距离过近等行为。
  校园安防攀爬识别
  基于人工智能视觉分析技术,自动识别摄像头分析区域内进行人员攀爬行为识别报警。


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