停车场倍 加 信 车 牌 识 别系统在进行车牌辨认过程中，车牌颜色的识别依据算法不同，可能会通过不同过程完结，通常与倍 加 信 车 牌 识 别互相配合、互相验证。那么停车场倍 加 信 车 牌 识 别系统是如何进行倍 加 信 车 牌 识 别的呢?为了进行车牌辨认，首要需求以下几个根本的过程。
  1)车牌定位，定位图片中的车牌方位：倍 加 信 车 牌 识 别一体机首先对采集到的视频图画进行大范围相关搜索，找到契合汽车车牌特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，终究选定一个最佳的区域作为车牌区域，并将其从图画中分离出来。
  2)完结车牌区域的定位后，将车牌区域切割成单个字符，字符在笔直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得部分最小值的邻近，而且这个方位应满足车牌的字符书写格局、字符、尺度限制和一些其他条件。倍 加 信 车 牌 识 别一体机使用笔直投影法对复杂环境下的汽车图画中的字符切割有较好的效果。
  3)车牌字符识别，把切割好的字符进行识别，终究组成车牌号码：车牌字符识别方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。然后与一切的模板进行匹配，挑选最佳匹配作为成果。停车场倍 加 信 车 牌 识 别系统基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取，然后用所取得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图画输入网络，由网络自动完结特征提取直至辨认出成果。