倍 加 信 车 牌 识 别系统通常应用于智能停车场和车行路口，是识别车辆信息的重要手段，今天我们就来说说关于倍 加 信 车 牌 识 别系统的一些常见问题及相应的解决方法。
  环境因素是影响倍 加 信 车 牌 识 别的主要因素，在不同的环境光线下，采集抓拍车辆图像会受一定影响，白天光线比较充足，到了晚上光线较弱，倍 加 信 车 牌 识 别抓拍的图像质量难以保证清晰度；还有就是当车辆行驶速度过快的时候，动态图像视频质量无法保证。
  那么，我们应该如何解决这些问题，提高倍 加 信 车 牌 识 别的清晰度呢？
  首先我们可以增加智能补光灯，有效解决光线不足的情况下，摄像机也能捕获清晰的图像；其次就是可以对图像进行预处理，由于倍 加 信 车 牌 识 别到的图像噪声较多或者车牌被挡，车辆行驶导致图像模糊失真，所以导致定位算法实现起来比较困难，如果算法能适应各种复杂环境和特殊状况的话，那就很大程度上可以提高倍 加 信 车 牌 识 别率了。